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2018-04-24 05:27 来源:新华网

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那场冠军战过后,抗韩也就成了LPL赛区队伍们肩头上重要的历史任务。

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2018-04-24 18:10:46

来源: 17173.com

责任编辑:田艳敏

  上个月DOTA2出了个功能叫游戏内的数据分析,刀友称为“大数据老师”,简称“大老师”。这个大数据分析通过系统内所有比赛的分析,得出建议,比如现在对线应该加什么技能,当前局势要出什么装备,如果是观战还会给出双方的胜率等等。一开始刀塔玩家对这个系统也是将信将疑,但是最近的DAC亚洲邀请赛,大老师通过几次准确的胜负预测,渐渐在玩家中建立了良好的口碑和声誉……

  其实这样的大数据分析并不只是DOTA才有,比如有老外搞了个网站Gosu.ai:Gosu就是韩语里“高手”的意思,.ai是最近很流行的“人工智能”的域名,两者加起来表示他们可以用“人工智能”的方式帮助你做电竞项目的大数据分析,让你成为高手!网站目前已经推出了基于DOTA2、CSGO和PUBG的服务,听起来就有点吓人。我还在苦练枪法,别人已经大数据吃鸡?

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  这个网站的DOTA2分析非常细,细到比如一场比赛里你补了多少个刀、漏了多少个刀?漏刀的原因是你有机会但你没出手,还是当时你已经没机会了(比如距离太远或是正在攻击另一个单位)?也有可能是你确实判断出要攻击而且已经攻击了,但错判了血量导致还差一点没打死?它甚至还有一个功能是分析出全场最佳镜头,能自动从比赛Replay里还原出这段视频(类似于守望先锋里的经典回放),帮你把它录下来转存成一个MP4文件,然后只要你花20个金币(折合人民币5元)他们就会把这段录像发给你!

  DOTA2的玩家数量毕竟有限,吃鸡可就不同了。每天肉眼可见在线就两百多万人,让所有说这游戏凉的声音不攻自破。那么这个“人工智能”的大数据网站能提供什么吃鸡服务、能不能帮助我在吃鸡里变强?它宣称能分析你的每一场比赛,在赛后给出基于大数据统计结果的建议。共有6种功能(有5种还在开发),现在已经上线的功能是分析你的走位,并根据走位、你死的位置,来告诉你“正确的走位方法”。另外5个功能分别是:

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  给出装备方面的建议——好像是废话,有3级头我不会戴?

  根据你的游戏风格,建议你合适的跳伞地点。好像也没什么用,如果我真的菜,跳哪都死,你又怎么给我建议?

  根据你的游戏风格,建议你选武器。可能会有点用,但也不大

  根据弹道、着弹点,建议你修正射击的方式。这个可能是最有用的,好多人玩吃鸡类游戏只会闷头开枪,连最基本的压枪都不会

  给出跑圈走位建议。最基本的是走切线,不过也可能有其他选择?

  可以看出目前的分析还比较初级,一方面是因为能从游戏客户端读到的数据有限,另一方面是因为吃鸡这个游戏本身复杂度比DOTA要低,很多时候你其实是在找东西、在开车、在跑毒,你不是在和别人战斗,几乎没什么压力。没有压力的情况下没什么可分析的,而真打起来可能战斗几秒钟之内就结束,再怎么分析也就那么回事。最重要的是由于视角的关系,游戏对你的观察力有很高要求:DOTA里你很难看不见800码边缘的对方英雄(除非有隐刀),但吃鸡里你真的有可能看不见300米以外一晃而过的黑点,而他却可以在这个距离拿98k爆你的头。大数据只能提醒你“在xx这样的位置你要小心300米外有没有八倍镜98k”,但它不能告诉你要怎么去小心。

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  不过也有一点必须要强调,那就是这个工具目前还在推广阶段、是免费的(DOTA分析是收费,一天可以免费分析10场,再多就要钱)。免费就意味着人人可用,老外以及会英文的玩家可以用这个工具一定程度上提升自己的战斗力,而不知道这个网站、不会英文的玩家就落后了。等功能全部上线,差距肯定只会越来越大;毕竟人家是有大老师帮助,你就只是靠本能靠头硬,怎么比啊?现在分析功能只是针对赛后,但DOTA2已经出了游戏内置的大老师,很难说PUBG会不会出;就算它不出游戏内置,做一个场外同步也非常可怕。

  也许将来某一天,有钱大佬是这样玩吃鸡的:同时开2台机器,一台玩游戏另一台大数据分析给建议,这把要跳P港,这把应该用M4,这把走桥不靠谱建议游水!如果是这样玩,你觉得算是用挂吗?

原标题:你还在苦练枪法时,老外已经开始大数据吃鸡

值班主任:田艳敏

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